MyBatis的分页实现主要有以下几种方式： 1. 逻辑分页（RowBounds） 在MyBatis核心包中提供，但存在性能问题： // 使用RowBounds进行内存分页 List<User> users = sqlSession.selectList( "com.example.mapper.UserMapper.selectUse…

以下是针对20秒内完成200万数据比对的几种优化方案： 1. 基础方案 - 批量查询 + 哈希优化 // 使用分页批量查询 + HashSet public void compareData() { int pageSize = 50000; // 每次处理5万条 // 从DB1批量读取 Map<Integer, String> db1…

Spring的声明式事务在多线程场景中确实会失效，主要是由于事务管理依赖于ThreadLocal存储连接。以下是详细的失效原因和解决方案： 1. 失效原因分析 @Service public class UserService { @Transactional public void processInNewThread() { new Threa…

Redis缓存与数据库的数据一致性是分布式系统中的一个经典挑战。没有完美的通用方案，只有针对特定场景的权衡选择。以下是主要的策略、场景分析和实践建议： 一、核心策略模式 1. Cache-Aside（旁路缓存） 最常见的模式，由应用层控制缓存： // 读流程 1. 读缓存，命中则返回 2. 未命中则读数据库 3. 写入缓存后返回 // 写流程 1.…

Spring 通过三级缓存机制解决单例 Bean 的循环依赖问题，但仅适用于通过 setter/字段注入的循环依赖，构造器注入的循环依赖无法通过三级缓存解决。 一、三级缓存结构 // Spring 中的三级缓存 public class DefaultSingletonBeanRegistry { // 一级缓存：存放完全初始化好的 Bean（成品…

MySQL 中的索引数量不是越多越好，索引虽然能提升查询性能，但也会带来明显的副作用。需要根据实际业务场景在查询性能和数据维护成本之间进行权衡。 一、索引的优点 加速数据检索​ 索引（特别是 B+Tree 索引）可大幅减少 WHERE、JOIN、ORDER BY、GROUP BY 的扫描数据量。 保证数据唯一性​ 唯一索引可避免数据重复。 优化排序…

MySQL 索引下推（Index Condition Pushdown，ICP） 索引下推是 MySQL 5.6 引入的一项查询优化技术，它允许在存储引擎层执行部分 WHERE 条件的过滤，而不是将所有数据行返回到 Server 层后再进行过滤。 核心原理 在传统的查询处理中： 存储引擎使用索引定位数据 将完整的数据行返回给 Server 层 Se…

MySQL LIKE模糊查询优化是一个常见问题，主要原因是LIKE以通配符开头的查询无法使用B-Tree索引。以下是详细的优化方案： 一、索引优化方案 1. 前缀查询优化（LIKE 'prefix%'） -- 可以使用索引 SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%'; -- 创建索引 CREATE INDEX …

当 MySQL CPU 使用率达到 100% 时，需要系统性地排查。以下是紧急排查步骤和优化建议： 一、紧急处理步骤 1. 快速查看当前运行进程 -- 查看正在执行的查询 SHOW FULL PROCESSLIST; -- 或使用 sys 库（MySQL 5.7+） SELECT * FROM sys.processlist WHERE comma…

什么是深度分页？ 深度分页是指，当某张表数据量极大，查询的页码又非常靠后，导致最终分页 SQL 中的 offset 偏移量很大，数据库需要扫描并丢弃大量记录，导致性能急剧下降的查询问题。 比如说有一张订单表，查询页码为 100001 的数据，每页展示 10 条数据，其分页 SQL 如下： SELECT * FROM orders…