防止错付和多付是支付系统的关键，以下是Java调用第三方支付接口的防护措施： 一、核心防护策略 1. 幂等性设计 @Service public class PaymentService { // 使用数据库唯一索引或分布式锁 @Transactional public PaymentResult pay(PaymentRequest reques…

这是一个很好的问题，很多开发者都有类似的疑惑，毕竟@Transactional是Spring框架提供的强大便捷功能。公司层面禁止使用它，通常不是因为这个注解本身是“坏的”，而是出于对复杂性的控制、对代码质量的追求以及避免隐藏风险的考虑。 主要原因可以归结为以下几点： 1. 隐藏的复杂性与不可预测的行为 声明式事务将事务逻辑“隐藏”在AOP代理之后，…

这是一个很好的数据库设计问题。MySQL不建议使用NULL作为列默认值主要有以下几个原因，涉及性能、查询复杂性和数据完整性： 1. 存储空间问题 NULL值需要额外存储：在InnoDB中，每个可为NULL的列需要一个额外的位（bit）来标记是否为NULL 固定长度列中的NULL：如果是固定长度列（如CHAR），NULL仍然会占用完整长度 虽然现代M…

MyBatis的分页实现主要有以下几种方式： 1. 逻辑分页（RowBounds） 在MyBatis核心包中提供，但存在性能问题： // 使用RowBounds进行内存分页 List<User> users = sqlSession.selectList( "com.example.mapper.UserMapper.selectUse…

以下是针对20秒内完成200万数据比对的几种优化方案： 1. 基础方案 - 批量查询 + 哈希优化 // 使用分页批量查询 + HashSet public void compareData() { int pageSize = 50000; // 每次处理5万条 // 从DB1批量读取 Map<Integer, String> db1…

Spring的声明式事务在多线程场景中确实会失效，主要是由于事务管理依赖于ThreadLocal存储连接。以下是详细的失效原因和解决方案： 1. 失效原因分析 @Service public class UserService { @Transactional public void processInNewThread() { new Threa…

Redis缓存与数据库的数据一致性是分布式系统中的一个经典挑战。没有完美的通用方案，只有针对特定场景的权衡选择。以下是主要的策略、场景分析和实践建议： 一、核心策略模式 1. Cache-Aside（旁路缓存） 最常见的模式，由应用层控制缓存： // 读流程 1. 读缓存，命中则返回 2. 未命中则读数据库 3. 写入缓存后返回 // 写流程 1.…

Spring 通过三级缓存机制解决单例 Bean 的循环依赖问题，但仅适用于通过 setter/字段注入的循环依赖，构造器注入的循环依赖无法通过三级缓存解决。 一、三级缓存结构 // Spring 中的三级缓存 public class DefaultSingletonBeanRegistry { // 一级缓存：存放完全初始化好的 Bean（成品…

MySQL 中的索引数量不是越多越好，索引虽然能提升查询性能，但也会带来明显的副作用。需要根据实际业务场景在查询性能和数据维护成本之间进行权衡。 一、索引的优点 加速数据检索​ 索引（特别是 B+Tree 索引）可大幅减少 WHERE、JOIN、ORDER BY、GROUP BY 的扫描数据量。 保证数据唯一性​ 唯一索引可避免数据重复。 优化排序…

MySQL 索引下推（Index Condition Pushdown，ICP） 索引下推是 MySQL 5.6 引入的一项查询优化技术，它允许在存储引擎层执行部分 WHERE 条件的过滤，而不是将所有数据行返回到 Server 层后再进行过滤。 核心原理 在传统的查询处理中： 存储引擎使用索引定位数据 将完整的数据行返回给 Server 层 Se…