当Redis内存用完后，会发生以下几种情况： 一、写入操作失败 Redis达到最大内存限制后，默认行为是拒绝新的写入操作并返回错误。此时SET、HSET等写命令会报错"OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'"，但读操作和删除操作仍可正常执行。这是为了保护数据一致性，防止数据…
Redis 的内存用完了会发生什么?
一个Redis 实例最多能存放多少的 keys？ List、Set、Sorted Set 他们最多能存放多少元素?
Redis 实例的 Key 数量限制 Redis 实例理论上最多可以存储 2^32 - 1 个 keys，即约 42.9 亿个 keys。这个限制来源于 Redis 内部哈希表实现使用的 32 位无符号整数索引机制。 不过在实际生产环境中，单机 Redis 实例经过测试可以稳定处理的 Key 数量约为 2.5 亿个。实际可存储的 Key 数量主要受…
redis中如果有大量的 key 需要设置同一时间过期，一般需要注意什么?
当需要为大量key设置同一时间过期时，需要注意以下几个关键问题： 1. 避免集中过期引发的性能问题 如果大量key在同一时刻过期，会导致Redis在短时间内处理大量删除操作，可能产生以下影响： CPU负载激增：Redis的定期删除策略会频繁触发，增加CPU消耗 请求延迟增加：删除操作可能阻塞主线程，影响其他请求的响应速度 缓存雪崩风险：如果这些ke…
Redis 集群之间是如何复制的?
Redis集群通过主从复制机制实现数据同步，核心包括全量同步和增量同步两种模式，采用异步复制方式保证最终一致性。 一、主从复制的基本架构 Redis集群采用一主多从的架构，每个主节点（Master）可以拥有多个从节点（Slave）。主节点负责处理写操作，从节点通过复制机制同步主节点数据，实现数据备份和读写分离。从节点默认只读，通过配置replica…
Spring依赖注入的几种方式详解
在Spring框架中，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）是控制反转（Inversion of Control，简称IoC）的核心实现方式。它通过将对象的依赖关系由自身创建改为外部容器注入，降低了组件间的耦合度，提高了代码的可维护性和可测试性。本文将详细介绍Spring中常用的几种依赖注入方式，包括构造器注入、Setter…
Spring Boot 中如何实现异步方法调用？
在实际开发中，我们经常会遇到一些耗时较长的操作，比如文件上传、数据批量处理、第三方接口调用等。如果采用同步调用的方式，主线程会被阻塞，等待这些耗时操作完成后才能继续执行，这会严重影响系统的响应速度和并发能力。而异步方法调用可以让主线程在发起调用后立即返回，继续执行后续任务，耗时操作则在独立的线程中完成，从而提升系统的吞吐量和响应效率。本文将详细介绍…
谈谈 InnoDB 引擎中的表级锁、页级锁、行级锁
一、InnoDB锁机制概述 MySQL InnoDB存储引擎通过多版本并发控制(MVCC)与锁机制协同工作，实现了高效的事务隔离与数据一致性保障。InnoDB支持多种锁类型，按粒度可分为表级锁、页级锁和行级锁，其中行级锁是InnoDB的核心特性，也是其区别于MyISAM等存储引擎的关键优势。 二、表级锁(Table-Level Locking) 2…
MySQL 乐观锁与悲观锁怎么实现？
在数据库并发控制中，乐观锁和悲观锁是两种核心的并发控制策略，它们分别适用于不同的业务场景。本文将详细介绍这两种锁机制在MySQL中的实现方式、适用场景以及实际应用案例。 一、悲观锁：先加锁再操作 1. 核心思想 悲观锁认为并发冲突随时可能发生，因此在访问数据前先对数据加锁，阻止其他事务修改数据，直到当前事务完成操作后才释放锁。 2. 实现方式 在M…
什么是数据库范式，为什么要反范式化设计？
一、什么是数据库范式？ 数据库范式（Normal Form）是关系型数据库设计中的一系列规范化规则，旨在通过分解表结构、消除数据冗余，确保数据的一致性和完整性。范式理论将数据库设计分为多个等级，从第一范式到第五范式，每个等级都有更严格的规范要求。 1.1 第一范式（1NF） 第一范式是最基础的范式要求，核心规则是字段原子性——每个字段必须是不可再分…
Java中为什么不建议用 equals 判断对象相等？
在Java开发中，equals()方法是我们日常编码中频繁使用的对象比较方法。然而，直接使用a.equals(b)进行对象比较存在诸多隐患，实际开发中并不推荐这种写法。本文将深入分析其原因，并介绍更安全的替代方案。 一、空指针异常风险 核心问题：当调用者为null时抛出NullPointerException 这是使用equals()方法最常见也是…