互联网大厂不推荐使用多表JOIN，主要基于性能瓶颈、可扩展性差、与微服务架构冲突三大核心原因。在高并发、海量数据的互联网场景下，JOIN操作会产生大量中间结果集，消耗大量CPU和内存资源，容易成为慢查询拖垮数据库。在分库分表架构下，跨物理节点的JOIN查询变得异常复杂甚至无法执行，同时强依赖其他服务的数据库表进行JOIN也违反了微服务边界的封装性。…
为什么互联网大厂不推荐使用多表 join？
在java中HashMap是怎么解决哈希冲突的？
HashMap 主要通过以下几种方式解决哈希冲突： 1. 链表法（拉链法） 这是HashMap最基本的冲突解决方式： 每个数组元素（桶）存储一个链表 当多个key的哈希值相同（哈希碰撞）时，这些键值对会以链表形式存储在同一个桶中 新元素插入到链表头部（Java 8改为尾部插入） // 简化示意图 [0] -> null [1]…
spring中BeanFactory和FactoryBean区别？
BeanFactory 和 FactoryBean 是 Spring 中两个完全不同的概念，虽然名称相似但功能不同： 1. BeanFactory 核心概念 Spring IoC 容器的根接口，是 Spring 容器的基础 实现了工厂模式，用于创建和管理 Bean 是所有 Spring 容器的顶层接口 主要功能 // BeanFactory 接口定…
Redisson分布式锁为什么要用lua脚本实现，而不用事务？
Redisson使用Lua脚本实现分布式锁主要是为了解决原子性、网络开销和事务局限性三个核心问题。下面详细解释： 1. 原子性保证 这是最主要的原因。Lua脚本在Redis中执行时是原子性的，整个脚本在执行过程中不会被其他命令打断。 -- Redisson的加锁Lua脚本示例 if (redis.call('exists', KEYS[1]…
mysql 数据去重用DISTINCT还是GROUP BY？
在数据去重时，DISTINCT 和 GROUP BY 都可以实现去重功能，但它们在语义、性能和功能上有重要区别： 1. 基本用法对比 DISTINCT -- 简单去重 SELECT DISTINCT department, job_title FROM employees; -- 与聚合函数结合 SELECT COUNT(DISTINCT depa…
为什么重写 equals()就必须要同时重写 hashCode()？
这是一个非常经典的Java面试题。重写 equals() 时必须重写 hashCode() 主要是为了维护 hashCode方法的通用约定，确保基于哈希的集合（如 HashMap、HashSet、Hashtable）能够正常工作。 根本原因：hashCode 方法的约定 在 Object类的规范中，hashCode()方法有以下重要约定： 一致性：…
Redis是如何实现IO多路复用的？
Redis 通过使用操作系统提供的 IO 多路复用 机制来实现高性能的网络通信，使得单个线程能够同时处理多个客户端连接。以下是其核心实现方式： 1. 支持的 IO 多路复用模型 Redis 在运行时自动选择系统最高效的多路复用模型（按优先级）： epoll（Linux） kqueue（FreeBSD/macOS） select（跨平台，但效率较低…
有三个线程T1,T2,T3 怎么确保都按顺序执行？
确保多个线程按顺序执行（T1→T2→T3）是常见的线程同步问题。以下是几种解决方案： 1. 使用Thread.join()（最简单） public class ThreadJoinExample { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Th…
springboot如何解决跨域问题？
在Spring Boot中解决跨域问题有几种常用方法，以下是详细的解决方案： 1. 使用@CrossOrigin注解（局部配置） 在控制器类或方法上添加注解 // 在控制器类上使用 @RestController @CrossOrigin(origins = "http://localhost:3000") @RequestMapping("/ap…
Java 中 final、finally 和 finalize 各有什么区别？
在Java中，final、finally 和 finalize 是完全不同的三个概念，主要区别如下： 1. final（关键字） 作用：用于声明不可变的实体 修饰变量：变量一旦初始化就不能被修改（基本类型值不能变，引用类型引用不能变） 修饰方法：方法不能被子类重写（override） 修饰类：类不能被继承 // 1. final变量 final …