一、多数据源应用场景 在实际开发中，SpringBoot应用连接多个数据库的需求日益普遍，主要应用于以下场景： 读写分离架构：主库负责写入，从库负责查询，QPS可提升3-5倍 业务分库：订单库、用户库分离，降低单库压力 多租户系统：每个租户独立数据库，实现数据隔离 异构数据库：MySQL + MongoDB混合使用，满足不同业务需求 二、核心实现方…
SpringBoot多数据源配置与动态切换技术详解
谈谈 InnoDB 引擎中的表级锁、页级锁、行级锁
一、InnoDB锁机制概述 MySQL InnoDB存储引擎通过多版本并发控制(MVCC)与锁机制协同工作，实现了高效的事务隔离与数据一致性保障。InnoDB支持多种锁类型，按粒度可分为表级锁、页级锁和行级锁，其中行级锁是InnoDB的核心特性，也是其区别于MyISAM等存储引擎的关键优势。 二、表级锁(Table-Level Locking) 2…
MySQL 乐观锁与悲观锁怎么实现？
在数据库并发控制中，乐观锁和悲观锁是两种核心的并发控制策略，它们分别适用于不同的业务场景。本文将详细介绍这两种锁机制在MySQL中的实现方式、适用场景以及实际应用案例。 一、悲观锁：先加锁再操作 1. 核心思想 悲观锁认为并发冲突随时可能发生，因此在访问数据前先对数据加锁，阻止其他事务修改数据，直到当前事务完成操作后才释放锁。 2. 实现方式 在M…
什么是数据库范式，为什么要反范式化设计？
一、什么是数据库范式？ 数据库范式（Normal Form）是关系型数据库设计中的一系列规范化规则，旨在通过分解表结构、消除数据冗余，确保数据的一致性和完整性。范式理论将数据库设计分为多个等级，从第一范式到第五范式，每个等级都有更严格的规范要求。 1.1 第一范式（1NF） 第一范式是最基础的范式要求，核心规则是字段原子性——每个字段必须是不可再分…
MySQL中如何优化多表JOIN？
MySQL多表JOIN的优化是数据库性能调优的核心环节，主要从索引设计、驱动表选择、执行计划分析、SQL写法优化四个维度入手。 一、索引优化：JOIN性能的基石 关联字段必须建索引，这是JOIN优化的首要原则。被驱动表的JOIN字段如果没有索引，MySQL会执行全表扫描，性能急剧下降。例如，orders o JOIN users u ON o.us…
为什么互联网大厂不推荐使用多表 join？
互联网大厂不推荐使用多表JOIN，主要基于性能瓶颈、可扩展性差、与微服务架构冲突三大核心原因。在高并发、海量数据的互联网场景下，JOIN操作会产生大量中间结果集，消耗大量CPU和内存资源，容易成为慢查询拖垮数据库。在分库分表架构下，跨物理节点的JOIN查询变得异常复杂甚至无法执行，同时强依赖其他服务的数据库表进行JOIN也违反了微服务边界的封装性。…
mysql 数据去重用DISTINCT还是GROUP BY？
在数据去重时，DISTINCT 和 GROUP BY 都可以实现去重功能，但它们在语义、性能和功能上有重要区别： 1. 基本用法对比 DISTINCT -- 简单去重 SELECT DISTINCT department, job_title FROM employees; -- 与聚合函数结合 SELECT COUNT(DISTINCT depa…
mysql磁盘io过高如何排查解决？
MySQL磁盘IO过高是一个常见的性能问题，需要进行系统性排查。以下是详细的排查和解决步骤： 一、快速诊断 1. 确认IO问题来源 # 查看系统整体IO情况 iostat -x 1 # 重点关注：%util、await、svctm # 查看进程级IO iotop # 或 pidstat -d 1 # 查看MySQL进程的IO pidstat -d …
为什么Mysql要用B+树来实现呢，而不是B树？
MySQL 选择 B+ 树而不是 B 树作为索引结构，主要是基于以下几个关键优势： 1. 更低的树高与更高的查询效率 B+ 树的内部节点不存储实际数据，只存放键值和子节点指针，因此每个节点能容纳更多键，从而有效降低树的高度。 树高越低，查询时需要的磁盘 I/O 次数越少，尤其适合磁盘存储系统，其中 I/O 是主要性能瓶颈。 2. 更高效的范围查询 …