在Java开发中，equals()方法是我们日常编码中频繁使用的对象比较方法。然而，直接使用a.equals(b)进行对象比较存在诸多隐患，实际开发中并不推荐这种写法。本文将深入分析其原因，并介绍更安全的替代方案。 一、空指针异常风险 核心问题：当调用者为null时抛出NullPointerException 这是使用equals()方法最常见也是…
Java中为什么不建议用 equals 判断对象相等？
MySQL中如何优化多表JOIN？
MySQL多表JOIN的优化是数据库性能调优的核心环节，主要从索引设计、驱动表选择、执行计划分析、SQL写法优化四个维度入手。 一、索引优化：JOIN性能的基石 关联字段必须建索引，这是JOIN优化的首要原则。被驱动表的JOIN字段如果没有索引，MySQL会执行全表扫描，性能急剧下降。例如，orders o JOIN users u ON o.us…
为什么互联网大厂不推荐使用多表 join？
互联网大厂不推荐使用多表JOIN，主要基于性能瓶颈、可扩展性差、与微服务架构冲突三大核心原因。在高并发、海量数据的互联网场景下，JOIN操作会产生大量中间结果集，消耗大量CPU和内存资源，容易成为慢查询拖垮数据库。在分库分表架构下，跨物理节点的JOIN查询变得异常复杂甚至无法执行，同时强依赖其他服务的数据库表进行JOIN也违反了微服务边界的封装性。…
SpringBoot 全局异常处理最佳实践
一、为什么需要全局异常处理？ 在Spring Boot项目开发中，如果没有统一的异常处理机制，会遇到以下问题： 代码冗余：每个Controller中都需要重复编写try-catch代码块 响应格式混乱：不同接口返回的错误信息格式不一致，前端难以统一处理 安全隐患：系统内部异常（如SQLException、NullPointerException）直…
在java中HashMap是怎么解决哈希冲突的？
HashMap 主要通过以下几种方式解决哈希冲突： 1. 链表法（拉链法） 这是HashMap最基本的冲突解决方式： 每个数组元素（桶）存储一个链表 当多个key的哈希值相同（哈希碰撞）时，这些键值对会以链表形式存储在同一个桶中 新元素插入到链表头部（Java 8改为尾部插入） // 简化示意图 [0] -> null [1]…
mysql 数据去重用DISTINCT还是GROUP BY？
在数据去重时，DISTINCT 和 GROUP BY 都可以实现去重功能，但它们在语义、性能和功能上有重要区别： 1. 基本用法对比 DISTINCT -- 简单去重 SELECT DISTINCT department, job_title FROM employees; -- 与聚合函数结合 SELECT COUNT(DISTINCT depa…
Redis的LFU淘汰策略如何解决时效性问题？
Redis 的 LFU（Least Frequently Used）淘汰策略通过引入时间衰减机制和概率递增算法，巧妙地平衡了访问频率与访问时效性，有效避免了“频率老化”问题。 下表清晰地展示了解决时效性问题的两个核心机制： 机制名称解决的核心问题实现方式配置参数时间衰减 (Time Decay)过去频繁访问但现在不再活跃的键（频率老化）根据时间间…
mysql磁盘io过高如何排查解决？
MySQL磁盘IO过高是一个常见的性能问题，需要进行系统性排查。以下是详细的排查和解决步骤： 一、快速诊断 1. 确认IO问题来源 # 查看系统整体IO情况 iostat -x 1 # 重点关注：%util、await、svctm # 查看进程级IO iotop # 或 pidstat -d 1 # 查看MySQL进程的IO pidstat -d …
为什么Mysql要用B+树来实现呢，而不是B树？
MySQL 选择 B+ 树而不是 B 树作为索引结构，主要是基于以下几个关键优势： 1. 更低的树高与更高的查询效率 B+ 树的内部节点不存储实际数据，只存放键值和子节点指针，因此每个节点能容纳更多键，从而有效降低树的高度。 树高越低，查询时需要的磁盘 I/O 次数越少，尤其适合磁盘存储系统，其中 I/O 是主要性能瓶颈。 2. 更高效的范围查询 …
为什么有些公司禁止使用@Transactional声明式事务？
这是一个很好的问题，很多开发者都有类似的疑惑，毕竟@Transactional是Spring框架提供的强大便捷功能。公司层面禁止使用它，通常不是因为这个注解本身是“坏的”，而是出于对复杂性的控制、对代码质量的追求以及避免隐藏风险的考虑。 主要原因可以归结为以下几点： 1. 隐藏的复杂性与不可预测的行为 声明式事务将事务逻辑“隐藏”在AOP代理之后，…