Thread.sleep(0)在某些情况下是有意义的，尽管它看起来像是“不睡眠”。让我们从多个角度分析它的用途和原理： 1. 操作系统层面的行为 // 虽然参数是0，但实际行为取决于操作系统 Thread.sleep(0); 关键点： 在大多数操作系统中，sleep(0)会让当前线程主动放弃剩余的CPU时间片 线程状态从运行态变为就绪态，触发一次线…
Thread.sleep(0)有意义吗？
Spring的声明式事务在多线程的场景当中会失效，那怎么解决呢？
Spring的声明式事务在多线程场景中确实会失效，主要是由于事务管理依赖于ThreadLocal存储连接。以下是详细的失效原因和解决方案： 1. 失效原因分析 @Service public class UserService { @Transactional public void processInNewThread() { new Threa…
mysql中的MVCC过程中会加锁吗？
这是一个很好的问题，答案是：MVCC本身的核心机制不依赖于锁来实现读写并发，但在实际的数据库实现中，锁仍然是必要的，用于处理“写-写”冲突和数据一致性。 简单来说，可以把 MVCC 和锁看作是互补的两种机制，分别解决不同的问题。下面我分层次详细解释： 1. MVCC 的无锁核心（解决“读-写”冲突） MVCC的核心思想是避免让读操作和写操作相互阻塞…
java Integer和int有什么区别，为什么要设计封装类？
Java 中 int和 Integer的主要区别如下： 核心区别 特性int (基本类型)Integer (包装类)类型基本数据类型类（引用类型）内存栈内存存储值堆内存存储对象默认值0null比较用 == 比较值用 equals() 比较值，== 比较引用泛型不能用于泛型可用于泛型（如 List<Integer>）方法无方法提供丰富方法…
Redis如何保证缓存与数据库的数据一致性？
Redis缓存与数据库的数据一致性是分布式系统中的一个经典挑战。没有完美的通用方案，只有针对特定场景的权衡选择。以下是主要的策略、场景分析和实践建议： 一、核心策略模式 1. Cache-Aside（旁路缓存） 最常见的模式，由应用层控制缓存： // 读流程 1. 读缓存，命中则返回 2. 未命中则读数据库 3. 写入缓存后返回 // 写流程 1.…
Spring如何解决循环依赖问题？
Spring 通过三级缓存机制解决单例 Bean 的循环依赖问题，但仅适用于通过 setter/字段注入的循环依赖，构造器注入的循环依赖无法通过三级缓存解决。 一、三级缓存结构 // Spring 中的三级缓存 public class DefaultSingletonBeanRegistry { // 一级缓存：存放完全初始化好的 Bean（成品…
Redis的zset底层为什么用跳表而非B+树？
Redis 的 zset（有序集合）底层使用跳表（skip list）而非 B+ 树，主要基于以下几个方面的考量： 1. 实现复杂度 跳表的实现相对简单，代码量少，易于维护和调试。 B+ 树结构复杂，需要处理节点分裂、合并、重新平衡等操作，实现难度较大。 2. 内存性能表现 Redis 是内存数据库，数据完全存储在内存中。跳表作为纯内存数据结构，其…
Java 中 Lock 和 synchronized 的区别是什么？
1. 基本特性对比 特性synchronizedLock (如 ReentrantLock)实现方式Java 关键字，JVM 内置支持Java 接口，需要显式创建对象锁获取自动获取和释放锁需要显式调用 lock() 和 unlock()灵活性较低，结构固定较高，可控制锁的获取时机性能早期版本较差，JDK 1.6 后大幅优化通常性能更好，尤其…
MySQL 中的索引数量是否越多越好？为什么？
MySQL 中的索引数量不是越多越好，索引虽然能提升查询性能，但也会带来明显的副作用。需要根据实际业务场景在查询性能和数据维护成本之间进行权衡。 一、索引的优点 加速数据检索 索引（特别是 B+Tree 索引）可大幅减少 WHERE、JOIN、ORDER BY、GROUP BY 的扫描数据量。 保证数据唯一性 唯一索引可避免数据重复。 优化排序…
MySQL 的索引下推是什么？
MySQL 索引下推（Index Condition Pushdown，ICP） 索引下推是 MySQL 5.6 引入的一项查询优化技术，它允许在存储引擎层执行部分 WHERE 条件的过滤，而不是将所有数据行返回到 Server 层后再进行过滤。 核心原理 在传统的查询处理中： 存储引擎使用索引定位数据 将完整的数据行返回给 Server 层 Se…