Java 中 final、finally 和 finalize 各有什么区别?
在Java中,final、finally 和 finalize​ 是完全不同的三个概念,主要区别如下: 1. final(关键字) 作用:用于声明不可变的实体 修饰变量:变量一旦初始化就不能被修改(基本类型值不能变,引用类型引用不能变) 修饰方法:方法不能被子类重写(override) 修饰类:类不能被继承 // 1. final变量 final …
Java 中 String、StringBuffer 和 StringBuilder 的区别是什么?
在 Java 中,String、StringBuffer和 StringBuilder都是用于处理字符串的类,但它们在可变性、线程安全性和性能方面有重要区别。以下是详细的对比: 1. String(字符串常量) 不可变性:String对象创建后不可改变,任何修改操作都会生成新的对象 线程安全:由于不可变,天生线程安全 存储位置:字符串常量池(字面量…
Redis 红锁能解决死锁问题吗?
这是一个非常经典的问题。简单来说,红锁(RedLock)本身并不能完全、通用地解决死锁问题,但它通过“自动过期”机制,可以预防和解决由锁持有者崩溃或长时间阻塞而导致的一种特定死锁场景。 下面我们来详细分解一下: 1. 什么是死锁? 死锁通常指在并发系统中,两个或以上的进程/线程因竞争资源而陷入的一种相互等待的僵局。经典的产生条件有四个(必须同时满足…
为什么不能用浮点型表示金额?
这是一个非常重要且常见的问题。简单来说,因为浮点型(如 float、double)是二进制近似值,无法精确表示十进制小数,而金融计算要求绝对精确,一分一厘都不能有误差。 下面从原理、问题和解决方案三个方面详细解释: 1. 根本原因:二进制浮点数的固有缺陷 计算机使用二进制(0和1)存储数字。浮点数(如IEEE 754标准)通过“符号位+指数+尾数”…
Redis的LFU淘汰策略如何解决时效性问题?
Redis 的 LFU(Least Frequently Used)淘汰策略通过引入时间衰减机制和概率递增算法,巧妙地平衡了访问频率与访问时效性,有效避免了“频率老化”问题。 下表清晰地展示了解决时效性问题的两个核心机制: 机制名称解决的核心问题实现方式配置参数时间衰减 (Time Decay)​过去频繁访问但现在不再活跃的键(频率老化)根据时间间…
为什么Mysql要用B+树来实现呢,而不是B树?
MySQL 选择 B+ 树而不是 B 树作为索引结构,主要是基于以下几个关键优势: 1. 更低的树高与更高的查询效率 B+ 树的内部节点不存储实际数据,只存放键值和子节点指针,因此每个节点能容纳更多键,从而有效降低树的高度。 树高越低,查询时需要的磁盘 I/O 次数越少,尤其适合磁盘存储系统,其中 I/O 是主要性能瓶颈。 2. 更高效的范围查询 …
java 实现序列化和反序列化为什么要实现Serializable接口?
实现 Serializable接口的主要原因和机制如下: 一、核心原因 1. 标记接口机制 Serializable是一个标记接口(marker interface),没有定义任何方法,它的作用是: 告知JVM:这个类的对象可以被序列化 安全机制:防止意外序列化,必须显式声明 // 必须显式声明 public class User implemen…