这是一个非常重要且常见的问题。简单来说，因为浮点型（如 float、double）是二进制近似值，无法精确表示十进制小数，而金融计算要求绝对精确，一分一厘都不能有误差。 下面从原理、问题和解决方案三个方面详细解释： 1. 根本原因：二进制浮点数的固有缺陷 计算机使用二进制（0和1）存储数字。浮点数（如IEEE 754标准）通过“符号位+指数+尾数”…